随着全球汽车行业加速向电动化转型，电动汽车（EV）动力驱动组件的制造与检测面临更高要求。作为全球知名电驱动技术供应商博格华纳（BorgWarner），致力于为EV动力总成提供更安全、更可靠的解决方案。然而，传统人工检测难以满足复杂部件的精度需求，亟需优异的机器视觉技术来提升质量管控。
客户
博格华纳
博格华纳作为全球电驱动技术的领先供应商，专注于创新可持续的车行方案。总部位于美国密歇根州奥本山，成立于1928年，业务覆盖涡轮增压系统、传动系统、电驱动系统等多个领域。
挑战
电动汽车制造的高精度需求
电动汽车动力驱动系统由多个关键子组件协同工作而成，如电机、电控、逆变器等，任何微小装配缺陷都可能影响整车性能。博格华纳在韩国昌宁郡的生产中心，迫切需要引入更高精度、更可靠的视觉系统，以解决实际生产中存在的以下问题：
? 电驱动系统中需检测的部件结构复杂、图像对比度低，传统视觉系统难以稳定识别；
? RTV硅胶应用过程中，可能出现孔洞、气泡和分布不均等问题，需对三维几何结构进行精细识别；
? Park-Lock系统由人工装配完成，步骤繁复，容易出现细螺母未紧固、弹簧缺失、螺栓未齐平等问题。
解决方案
博格华纳引入康耐视基于AI的2D与3D视觉检测技术，覆盖其装配流程中的多个关键环节。两者结合，有效提升整体检测精度，并减少对人力的依赖，为原有装配过程加上“一双精准的眼睛：
? In-Sight 2800视觉系统：搭载AI边缘学习技术，辅助完成Park-Lock系统装配后的图像检测，精准识别螺栓是否齐平、弹簧是否就位等细节；
? 3D视觉系统：在RTV硅胶涂敷环节进行表面缺陷识别，利用三维形貌数据识别气泡、孔洞及覆盖不均等问题。
效果
检测精度跃升，制造效率显著提升
通过部署基于AI的康耐视机器视觉方案，博格华纳不仅显著降低人工检测压力，也实现了对电机、定子、动力驱动器等高精度部件的自动化检测。
? RTV硅胶缺陷检测：精准识别孔洞、气泡及涂抹不均等问题，避免电子元件短路风险；
? 动力驱动组件装配验证：通过3D视觉系统检测低对比度表面的几何缺陷，提升质检可靠性；
? Park-Lock安全系统检测：利用AI驱动的In-Sight 2800系统，快速验证多达20个组件的正确安装，实现100%缺陷检出率。
博格华纳的成功案例证明，人机协作是电动汽车制造提质增效的关键。康耐视的优异视觉技术正助力全球车企在电动化浪潮中赢得先机。
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