康耐视AI视觉为每一程稳稳托底

这个劳动节，我们不仅要致敬生产线上的工匠精神，更想向您揭秘：当工业视觉装上AI大脑，制造商如何借助康耐视的AI检测方案，在飞驰的流水线上织就一张无形安全网，让每一辆驶向远方的车，都承载着科技的温度与承诺。

1、In-Sight 3800汽车摆臂OCR读取

应用需求及挑战

汽车摆臂作为汽车的关键零部件之一，其标识字符的精确读取至关重要——这些数据需纳入汽车零部件MES系统进行集中管理，以实现生产过程追溯、生产效率提升和供应链管理优化。然而，摆臂上的标识字符蚀刻在金属表面，光照条件下可能出现光亮不均匀、反光和对比度低等问题，容易造成误读、漏读，给字符识别带来极大挑战。

解决方案及效果

In-Sight 3800凭借其广阔的视野(支持 187*156mm)和长工作距离(支持 350±10mm)特性，结合HDR+技术的自动对比度优化功能，单次采集即可生成高度统一且细节丰富的图像。配合ViDi EL Read工具，该系统能够迅速且准确地识别摆臂零件上的标识字符，确保标识准确的产品顺畅融入MES系统进行统一管理。

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*In-Sight 3800读取效果

2、In-Sight 3800涡轮增压器卡簧种类区分

应用需求及挑战

卡簧是汽车涡轮增压器中必不可少的配件，用于保证传动系统正常运转。实际应用中卡簧种类繁多，不同规格的卡簧各自有适配的应用场景，因此制造商在产品出货时需严格按客户需求供应已装配卡簧的涡轮增压器，以保证产品质量。但生产线上卡簧规格多样，存在混装风险，且客户对涡轮增压器的良率要求达到99.999%，需对成品进行100%卡簧种类检测。

解决方案及效果

In-Sight 3800凭借ViDi EL Classify工具的强大功能，能够迅速适应卡簧安装姿态的多样变化，实现高效识别、精准检测和准确分类各种规格的卡簧，既满足客户对产品良率的高要求，又提升了生产效率和产品质量。值得一提的是，ViDi EL Classify工具的训练过程极为简便，通过极少量的示例图像即可完成训练，确保产品稳定、可靠地投入使用。

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*In-Sight 3800检测效果

3、In-Sight 3800汽车连接器花瓣有无检测

应用需求及挑战

汽车连接器作为汽车电气系统的核心组件，其结构完整性与汽车系统的稳定运行和安全性能息息相关，因此对连接器进行全面而精准的检测已成为行业内的标准操作与法规要求。传统的检测方案在图像采集和结果稳定性上存在明显不足，而汽车连接器检测要求极高，必须确保所有产品均通过准确检测，任何不合格品的流入都可能对连接器供应商造成严重的经济处罚。

解决方案及效果

In-Sight 3800凭借HDR+技术自动优化对比度，使图像采集更为清晰，极大提升了连接器花瓣检测的准确率；在效率方面，HDR+技术确保静态条件下每个产品可在2秒内完成精准检测。此外，In-Sight 3800还内置ViDi EL Classify工具，在传统视觉检测基础上增加复检环节，进一步保障出厂产品的合格性。目前，该方案已在客户端成功部署并获得极高评价。

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