In-Sight 3800凭借高速、高分辨率和高灵活性，结合前沿的边缘学习技术和基于规则的工具集，无论是字符读取、装配验证还是缺陷检测，它都能轻松胜任。
In-Sight 3800内置AI实现快速部署；宽广视野和高速检测确保高效；HDR+技术保障检测精准。这些特性使其检测准确率和效率均领先行业，是您企业数字化转型和智能化运营的首选检测工具。
二、汽车行业
汽车连接器花瓣有无检测
应用场景及需求
汽车连接器，作为汽车电气系统的核心组件，其结构完整性与汽车系统的稳定运行和安全性能息息相关。因此，对连接器进行全面而精准的检测，已成为行业内的标准操作与法规要求。
应用痛点
传统的检测方案在图像采集和结果稳定性上存在明显不足。然而，汽车连接器检测的要求极高，必须确保所有产品均通过准确检测，任何不合格品的流入都可能对连接器供应商造成严重的经济处罚。
解决方案及使用效果
In-Sight 3800凭借HDR+（高动态范围增强）技术，能够自动优化对比度，使图像采集更为清晰，从而极大提升了连接器花瓣检测的准确率。在效率方面，HDR+技术确保了在静态条件下，每个产品都能在2秒内完成精准检测。此外，In-Sight 3800还内置了ViDi EL Classify工具，这一功能在传统视觉检测的基础上增加了一道复检环节，进一步保障了出厂产品的合格性。目前，该方案已在客户端成功部署，并获得了极高的评价。
*传统的检测方案取像效果不佳，检测不稳定
*In-Sight 3800读取效果
三、医药行业
检测胰岛素瓶是否平放
应用场景及需求
胰岛素是治疗糖尿病的关键药物，对储存条件要求严格。若在包装和运输过程中，容器因外力破裂会导致药物失效，造成医疗资源浪费。因此，确保胰岛素瓶在装箱后平放是产品质量控制的关键。
应用痛点
胰岛素瓶在密集装箱时，光照条件可能导致光亮不均现象，使得系统容易产生误判。同时，由于产品密度高、检测范围大，部分视觉方案存在视野不够和检测效率慢的问题。
解决方案及使用效果
In-Sight 3800凭借其卓越的大视野检测能力（支持500*500mm的视野范围）和HDR+技术的应用，即便在复杂光照条件下，也能实现图片亮度的均匀分布，从而确保成像清晰。这使得系统能够迅速且准确地识别胰岛素瓶的摆放状态，并即时作出反馈。此外，In-Sight 3800还集成了基于AI的Vidi EL Classify工具，通过仅需少量图像的训练，即可高效完成产品分类任务，展现出极高的易用性和实用性。
*In-Sight 3800检测效果
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