电极，作为动力电池的核心组成，其制造精度对电池性能和使用寿命具有决定性影响。因此，在电极制造过程中，缺陷检测的重要性不言而喻。
当前，机器视觉与AI技术的融合为电极制造带来了革命性的变革。它们能够在电极制造过程中实现自动分类与检测，从而大幅缩短缺陷发现时间，优化生产流程。
康耐视凭借在AI与机器视觉领域的深厚积累，为电动汽车电池电极制造提供了一套高效的解决方案。该方案深度整合AI技术与机器视觉能力，对电极制造过程中的质量和细节进行精准把控，确保整个电极制造过程达到高效高品质成果?？的褪邮前镏绯仄笠凳迪稚氨干兜睦硐胫 ?/p> 1电极涂层缺陷检测 康耐视的电极涂层质量检测利用工业线性扫描相机和AI分析软件实现高效侦查瑕疵。康耐视工业线性扫描相机具备高灵活性，能生成高分辨率、高对比度的图像，并以每秒67,000条线的采集速率，以供识别细微缺陷和确保敷料均匀。结合VisionPro Deep Learning，利用自学型图像分析软件，能快速区分外观缺陷和功能缺陷，实现电极缺陷自主探测，确保电极性能成倍缩短检测时间，达到生产制造“1+1>2”的能效。
*准确识别和分类电动汽车电极涂覆过程中的细微缺陷
2 电极涂层宽度测量
康耐视面阵扫描相机可以区分电极、绝缘体和铝或铜涂层，结合VisionPro软件，可测量隔板和电极的尺寸；实时分析电极涂层图像，提早识别错误，缩短转换时间。该过程实现毫米级定位到薄膜、隔板、正负极的边界，确保涂层在制定宽度以及极片切成同等宽度?？的褪用嬲笊柘嗷?VisionPro软件的组合，可以帮助制造商实现一体化生产，无需单独配置额外的检测站，提高制造精确度和一致性，减少废品率，加快制造速度。
*实时快速测量电动汽车电池电极涂层的宽度
未来电池企业的核心竞争力将体现在制造能力上，包括质量控制、成本控制和智能化水平。相信康耐视提供的智能化解决方案，能为企业实现对电极制造过程的自动化控制和监测，加速高品质电池的规?；?/p>
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