一、案例背景
（1） 项目需求
瓶盖OCR识别
瓶盖变型缺陷检测
（2） 项目痛点
客户要求节拍较快，1.6m/s，要求算法耗时小于22ms
不同颜色瓶盖料号切换
（1）配单表
（2）工业读码器方案示意图
（3）方案描述
项目难点1：
整个流程需要满足低于22ms的算法用时，采用深度学习的算法不可取，耗时较大。采用传统算法训练还是无法满足需求。
解决方案：
将整个视野通过在MVS里面进行框选感兴趣区域，将图片变小，然后在VM里面进行算法处理，最终算法耗时10ms左右。
项目难点2：
OCR字符识别，客户只有0-9的数字需要识别。
解决方案：
直接采用传统算法即可。
项目难点3：
瓶盖变型缺陷检测。
解决方案：
采用快速匹配匹配外圆即可。
项目难点4：
识别不同颜色瓶盖料号切换。
解决方案：
因为瓶盖的颜色背景会影响最终调节的相机参数，因此要事先打光成像，将能共用一批参数的瓶盖使用同一方案，不同参数的则需要建立新的方案，然后进行通讯切换。
三、方案优势
算法耗时低，原定算法耗时22ms，现在可以达到10ms以内，提高了生产效率
满足功能需求，实现字符识别和瓶盖变形检测
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