随着互联网、物联网、大数据的出现，工业制造业得以飞速发展，但这也给企业带来了诸多挑战，例如要花费更多的成本去购买设备、更多的时间去培训专业人才等。而康耐视一直致力于探索前沿技术、生产更智慧易用的视觉产品，以帮助企业工厂，能够以更加经济实惠的方案，快速实现智能自动化发展。
康耐视全新推出的In-Sight 2800视觉系统，就是本着上述宗旨诞生的一款产品。In-Sight 2800视觉系统将深度学习技术与传统的基于规则的视觉工具相结合，满足了广泛的检测应用要求。从简单的存在/缺失检测到复杂分类和分拣问题，它都可以提供易于部署的防错解决方案。且它能在几分钟内实现错误检测的自动化，无需编程经验即可上手！
In-Sight 2800系列五大亮点
1 ? 全面的视觉工具集可以解决不同复杂度的任务
In-Sight 2800在单个视觉系统中集成了基于规则的工具和深度学习工具，可解决各种防错应用。完成简单的工作时可使用单个工具，解决更复杂的逻辑序列时可将这些工具组合使用。
2 ?无限制的分类输出和兴趣区域提供了终极灵活性
超越正常/异常检测。强大的ViDi EL分类工具可以根据多个特征或特性来识别和分类零件。将缺陷分为不同的类别，并正确识别有差异的零件。除了能够指定多个分类外，还可设置多个兴趣区域，用一个触发器检查图像的不同部分。
3 ? EasyBuilder开发环境简化设置并实现了快速周转
无需编程经验也可轻松使用In-Sight 2800，在几分钟内就可获得结果。直观的EasyBuilder开发环境引导用户一步步完成应用设置，实现了从概念验证到部署的快速周转。
左：实际部分；中：红光（不清楚的数字）；右：蓝光（清晰的数字）
4 ?强大而灵活的集成光源，增强图像效果
捕捉任何环境下任何产品的高分辨率图像。多色照明（RGBW）优化了图像形成过程，最大限度地提高了对比度和照明度，不受操作条件的影响。
5 ? 模块化可扩展的架构满足当前和未来的需求
可以通过现场更换部件进行修改来解决各种应用设置和满足定制要求。这种模块化设计使制造商能够迅速适应新的部件并跟上不断变化的需求。
可以说In-Sight 2800是专为工厂自动化而精心设计，适用于各种规模制造商，帮助他们：
01提高产品质量
通过高度准确的、基于深度学习的错误检测来捕捉细微缺陷，能够解决正常/异常应用，并根据多种缺陷类型或用户定义的特征对有差异的部件进行分类。
02最大限度地提高运营效率
利用现有劳动力，通过快速、直观的作业设置保持生产线持续运行且无需视觉或深度学习专业知识。
03简化集成流程
简化集成流程：集成光源和镜头的模块化解决方案摆脱了对图像优化的猜测。只需点击几个按钮即可为应用确定正确的配件组合。
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