OCR識別其實就是識別圖片上的文字，提取出來并變成可編輯的文檔。OCR識別使得傳統人力操作業務流程變得更加智能化，極大的簡化了我們處理數據的方式，解放雙手的同時，降低了企業人工負擔。
那么OCR識別到底是如何應用的？日常生活中，你肯定有遇到過。比如金融行業在進行銀行卡綁定時，傳統模式是人工錄入銀行卡號，一長串的卡號極易出錯且速度很慢。通過OCR識別技術，用戶僅需上傳銀行卡圖片，即可在毫秒內實現銀行卡號的快速準確錄入。OCR識別在工業場景中，又有哪些應用呢？
OCR識別應用案例
1、汽車零部件
應用背景：汽車零部件在生產流通過程中，需要識別滾軸上的字符串號，每天都需要工人手抄，然后錄入電腦，耗時費力，容易出錯。
解決方案：通過PDA端OCR工具采樣，經過訓練平臺深度學習，完成精準識別，減少出錯率，提升作業效率。
2、稱重OCR識別
應用背景：牛羊肉流通過程中，針對包裝上的凈重、毛重信息需要快速準確識別，且冷鏈倉庫環境光線暗淡，字跡模糊，識別難度大。
解決方案：通過PDA端OCR工具對數字和可能出現字母進行深度模型識別，并對識別結果進行字符過濾處理，識別率達到95以上。
牛奶盒子日期識別
應用背景：牛奶盒子上的日期識別，人工抄錄耗時耗力，又容易出錯，后期需要查詢手抄單，更加耗時耗人力。
解決方案：通過PDA端OCR工具進行深度模型識別，并采用后處理方法解決粘連，多框，干擾等問題，大幅提高了工作效率。
4、物流訂單號識別
應用背景：物流運輸需要對各家供貨商的訂購單號進行識別，同時需要識別條碼；而每天有幾萬條數據需要人工手抄，再錄入電腦系統，耗費人力，物品擺放可能倒置，需反過來識別。
解決方案：通過PDA端OCR工具進行深度模型識別，并對檢測框進行360度方向進行矯正和判斷，快速準確的識別并錄入，提高了工作效率。
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