宝洁家居产品有限公司(宝洁印度)的投资组合包括诸如Ariel等全球品牌。在织物护理部分。作为美国宝洁公司(Procter&Gamble Company，USA)的100%子公司，宝洁(P&G)印度公司以提供优质、增值的产品以满足消费者的需求而享有盛誉。
宝洁印度工厂有许多洗涤剂包装生产线，每周七天工作三班，同时生产50多种洗涤剂类型，大小从13克到4公斤不等。
有这么多的线和产品类型，具有相似的包装层压板的颜色和大小，混合的机会是很高的。如果将产品包装在错误的层压板中，则在重新包装产品时浪费时间和精力。
除了确保将正确的层压板装入正确的包装线外，宝洁印度还需要确保在每个层压板包装上打印正确的最高零售价格(MRP)。当印错MRP时，可能会导致零售商对产品定价过高或定价过低，从而影响利润率。
检查和验证层压板包装和MRP以前是由宝洁人员手工进行的。这个过程需要花费大量的时间和精力，同时也为错误的发生留出了空间。
为了解决这些问题，宝洁印度公司决定整合康耐视?视觉系统通过光学字符验证(OCV)技术对印刷在层压板上的ID码和MRP码进行检验和验证。这将确保正确的层压板放置在正确的包装线上，并在相应的层压板上标明正确的MRP。
有时，根据打印代码的喷墨打印机，层压板上的ID和MRP代码的位置会有很大的变化。这个帕特麦克斯?算法，一种获得专利的几何模式匹配技术，帮助视觉系统读取ID和MRP代码，而不管它们在包中的位置。
提供实时检测，即时系统为机器操作人员注入了极大的信心，因为一旦出现任何错误，就会立即通知他们，包装线也会自动停止。
随着自动化视觉系统，这两套检查和验证现在是同时进行包装，提高生产力的包装工厂多倍。
随着机器视觉精度的提高，宝洁印度公司能够可靠地避免层压板混淆，并消除每小时手工填写检查清单的额外努力，以确保包装生产线上的22台机器中的每台机器都装载正确的层压板。
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